インサイトは通話の中にある。それを再び見つけ出すのが仕事になる。
1週間インタビューをこなし、それなりのメモを取り、そして金曜日には、論点を実際に裏づけるあの一言を探して録音をスクラブして過ごします。フィードバックは5か所に散らばり、どれも互いに連携していません。
ユーザーがオンボーディングについて言った一文を見つけ直すために、60分の録音を見返す。
引用をシンセシスのドキュメントに言い換えて書き、レビューで突っ込まれたときに裏づけられない。
インタビュー・デザインクリティーク・ユーザビリティセッションからのフィードバックが、ドキュメント・スレッド・自分の記憶に散らばっている。
リサーチャーやPMがそれぞれ少しずつ違うやり方でインタビューを行うため、チーム全体でメモがそろわない。
ユーザーインタビューに割り込むボットはいません
「Reline Notetaker」という会議ボットが通話に滑り込んできた瞬間、参加者は緊張します。Relineは決して参加しません。Mac・Windows・Linux（ベータ版）のマシン上、またはブラウザ上で、マイクとシステム音声をローカルに録音するので、会話はまったく普通の通話のように見えます。レコーダーを横目で気にする代わりに相手に集中でき、参加者リストに同意して見せるべき余計なものもありません。
行単位まで裏づけられる、守れる要約
Relineは通話を文字起こしし（60以上の言語、自動検出）、完全な文字起こしと保存された録音の横に要約を作成します。レビューで誰かが「ユーザーは本当にそう言ったのか？」と尋ねたら、文字起こしでその行を見つけて再生ボタンを押せば、まさにそこから音声を聞けます。あるいはチャットに尋ねれば、回答は発言の瞬間を引用できます。発言を言い換えて、記憶が正しかったことを祈る必要はもうありません。
すべての通話を横断して、ユーザーが何と言ったかを尋ねる
一連のインタビューがフォルダに入れば、そのすべてを一度にチャットで扱えます。「チェックアウトフローについて人々は何と言ったか」「価格を障壁として挙げたのは誰か」と尋ねると、Relineはノート・フォルダ・ワークスペース全体から答えを引き出し、そのノートと発言の瞬間への引用付きで返します。シンセシスは、10本の文字起こしを手作業で読み返すことではなくなります。
繰り返すリサーチプロセスのためのLens
インタビューのデブリーフ形式やデザインレビューのルーブリックをLens（再利用可能なAIテンプレート）として保存し、すべての通話で実行すれば、出力がチーム全体で一貫します。ノートはリアルタイム共同編集のNotion風エディタにあるので、リサーチャーとデザイナーが同じデブリーフを同時に進められ、要点をそのままSlack・Linear・Notionへ送れます。
プロダクト・デザインチームからの質問
- 参加者にはボットが見えたり、録音されていると分かったりしますか？
- ボットが通話に参加することは一切ありません。Relineはあなた自身のデバイスからマイクとシステム音声をローカルに録音するので、参加者リストには何も表示されません。録音していることを相手に伝え、同意を得る責任は、どんなリサーチセッションと同じくあなたにあります。
- 要約に出てくる発言は信頼できますか？
- はい。AI要約は実際の文字起こしから作成され、その文字起こしと保存された録音の横に並ぶので、文字起こしでポイントを見つけ、前後の行を読み、再生ボタンを押してそこから音声を聞けます。チャットの回答も、根拠となった発言の瞬間を引用できます。言い換えを信じる代わりに、発言そのものを確認できます。
- 話者を名前で区別しますか？
- Relineは音声を「Me（あなたのマイク）」対「Other（通話から流れてくるすべて）」としてラベル付けし、個別の名前では分けません。1対1のインタビューなら通常それで、あなたの質問と参加者の回答を見分けるのに十分です。相手側に複数の参加者がいる場合、全員が同じシステム音声のストリームで届くため、「Other」のラベルを共有します。
- 一連のインタビュー全体からテーマをどう引き出しますか？
- 通話をフォルダに入れ、RAGチャットで「ナビゲーションについてユーザーは何と言ったか」のように、そのすべてに一度に質問します。回答は特定のノートと箇所への引用付きで返るので、すべての文字起こしを読み返す代わりに、テーマと根拠をまとめて得られます。
- Relineは英語以外のリサーチにも使えますか？
- はい。Relineは60以上の言語を自動検出で文字起こしするので、他言語のインタビューも先に言語を選ばずに文字起こしされます。要約はその文字起こしの上で機能します。RAGチャットと、その引用付きの回答も同様です。