用語集
会議ノートに対するRAGチャット
RAG（検索拡張生成）チャットを使うと、会議ノート全体に対して質問を投げかけ、実際の文字起こしに基づいた回答を得られます。システムがノートやフォルダから関連する箇所を取得し、それを引用した回答を生成します。そのため「この取引先は価格について何と言ったか」と尋ねれば、推測ではなく出典付きの回答が返ってきます。
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RAGチャット — 検索拡張生成（retrieval-augmented generation） — を使うと、自然言語で質問し、モデルの一般的な知識ではなく、自分のドキュメントに基づいた、引用付きの回答を得られます。ミーティングノートに対しては、「前四半期に価格設定について何を決めたか」と尋ねれば、実際の文字起こしから引き出された回答が得られます。RelineのRAGチャットはノート、フォルダ、ワークスペース全体にわたって機能し、すべての回答が出典となった会議を引用します — そのため、どの主張も元の録音までたどることができます。