議事録を社内ナレッジベースに｜AIに横断検索で質問できるReline

ワークスペース内で録音されたすべての会議が、横断的に質問できる検索可能なナレッジベースの一部になります。RelineのRAGチャットは3つのスコープ（1つのノート、1つのフォルダ、またはワークスペース全体）で機能し、すべての回答はその出典であるトランスクリプトの正確な秒数にリンクで戻ります。これにより、チームの記憶は検索可能であると同時に検証可能になります。

会議メモから作られるチームナレッジベースとは、チームが録音したすべての会議を検索でき、質問できるコーパスのことです。再び開いて読み返さなければならないファイルのフォルダではありません。あなたが平易な言葉で質問すると、Relineは録音された会議全体から関連する箇所を取得し、トランスクリプトへの引用とともに回答します。

録音の山ではなくナレッジベースたらしめる要素は3つあります。3つのRAGスコープ（1つのノート、1つのフォルダ、またはワークスペース全体）で機能すること、すべての回答が実際のトランスクリプトに根拠を持つこと、そして各回答がその出典である正確な秒数にリンクしていることです。宙に浮いた要約を信じるのではなく、誰かがそう言った瞬間に直接クリックして移動できます。

静的なウィキとの対比こそがすべての要点です。ウィキは、最後に誰かが何かを書き留めることを覚えていた時点までしか最新ではありません。これは、あなたがすでに録音している会議から自動的に中身が埋まっていきます。誰かが通話で下した決定は、会議が終わった瞬間にベースに入ります。先に誰かがドキュメントに書き起こす必要はありません。

Relineは質問のための3つのスコープを提供します。適切なものを選ぶことが、ノイズの多い回答ではなく的確な回答を保つ方法です。

1つのノートは最も狭いスコープで、単一の会議について質問します。他の何も持ち込まずに「この通話の最後に私たちは何に合意したか？」を尋ねるのに最適です。1つのフォルダはそれをプロジェクト、クライアント、またはトピックへと広げます。まとめてグループ化したすべての会議が、1つの質問できる本体になります。ワークスペース全体は最も広く、私たちのチーム会議すべてを横断して一度にAIに質問でき、Relineはチームが録音したすべてを検索します。

ほとんどのチームが落ち着くパターン：日々の業務にはフォルダスコープ（1つのクライアント、1つの施策）、そして私たちの会社の会議メモすべてとチャットする必要が本当にあるときにはワークスペーススコープ。たとえば、四半期をまたいである1つのテーマに触れたすべての通話を浮かび上がらせるような場合です。

すべての回答は、その出典であるトランスクリプトの正確なタイムスタンプにリンクするため、根拠のない要約を信じる代わりに、ワンクリックで主張を検証できます。この1つの挙動こそが、録音を自信に満ちた推測ではなく、会議の決定に関する唯一の信頼できる情報源に変えるのです。

それが最も重要になるのは、本当に重要な局面です。誰かが「価格を据え置くと決めたんじゃなかったか？」と尋ねたとき、出典のないAIの回答はスレッド内のもう1つの意見にすぎません。引用付きの回答は、それが言われた瞬間、誰の声で、どんな文脈でかへとあなたを飛ばします。何が起きたかを言い争うのではなく、それを見ることになるのです。

これはまた、多数のシートにわたってベースを信頼できるものにする要素でもあります。より多くの人が頼るほど、回答が鵜呑みにされるのではなく確認できることがいっそう重要になります。検証可能性こそが、人々が頼りにするチームの記録と、ひそかに不信を抱かれる記録との違いです。

ナレッジベースはセットアップするものではありません。進めながら録音し整理することで蓄積していくものです。最初の会議から、すべてを横断して質問するまでの道のりをご紹介します。

1. ボットなしで会議を録音する。Relineはあなたのマイクとシステム音声を直接キャプチャします。ボットが通話に参加しないため、「Relineが会議に参加しました」という気まずさもなく、招待するものも何もありません。キャプチャはローカルで実行され、その後トランスクリプトの作成はクラウド上のSonioxで60+の言語にわたって実行されます。
2. フォルダとチームスペースに整理する。会議をプロジェクト、クライアント、または機能ごとにグループ化します。あなたが作るフォルダ構造は、RAGスコープが従うのと同じ構造です。よく整理されたワークスペースは、よくスコープ化されたナレッジベースです。
3. 共有のLensを適用する。Lensは再利用可能な要約テンプレートです。チームの会議全体に同じものを適用すれば、すべての要約が一貫した形（同じセクション、同じ決定とアクションアイテムの形式）で出力されます。これにより、ベースは10人の異なるメモ取り係のようにではなく、首尾一貫して読めるようになります。
4. フォルダまたはワークスペース全体を横断して質問する。会議が流れ込み整理されたら、必要なスコープでRAGチャットを開いて質問します。回答は複利的に積み重なります。新しい会議のたびに、誰もドキュメントを一文字も書かずに、ベースはより役立つものになっていきます。

RAGの結果は常に権限を尊重します。Relineはデフォルトでプライベートです。ワークスペースのロールだけでは、いかなるノートやフォルダへのアクセスも付与されません。人々は、明示的に付与されたコンテンツからのみ回答を得ます。これはワークスペーススコープでも同様で、検索は許可されたすべてに及び、それ以上には及びません。

それこそが、多数のシートにわたってベースを安全に拡大できる理由です。クライアントごとのフォルダはアカウントチーム間で壁で隔てられたままです。両方が同じワークスペースに存在するというだけで、あるチームのRAGチャットが別のクライアントの通話を浮かび上がらせることはできません。「オープン」なチームスペースは、そのメンバーに編集アクセスのみを与えます。オーナーや管理者は、付与されていないコンテンツへの暗黙のアクセスを得ることはありません。Web公開は別個の意図的な公開リンクであり、ワークスペースの可視性とは決して同じものではありません。

ベースは、本来なら古い録音をスクラブしたり通話に参加していた人に問い合わせたりして答えるような質問でこそ、その価値を発揮します。以下のそれぞれは、フォルダまたはワークスペーススコープで、引用付き・タイムスタンプにリンクした回答を返します。

• 「第1四半期に価格についてどう決めたか？」 — 決定を取り出し、それが下された瞬間にあなたをリンクします。
• 「Acmeアカウントの未対応のアクションアイテムは何か？」 — Acmeフォルダ内のすべての通話を調べ、名指しされたコミットメントを洗い出します。
• 「どの通話が更新リスクに言及したか？」 — そのテーマが持ち上がったすべての会議を、ワークスペース全体にわたって浮かび上がらせます。
• 「顧客は拡張する前に何が必要だと言っていたか？」 — 顧客自身の言葉で、タイムスタンプ付きで回答します。
• 「移行のフォローアップは誰が担当しているか？」 — あなたがそう思っている場所ではなく、担当が割り当てられた場所を見つけます。

これらに共通する点に注目してください。多数の会議を横断しており、回答は確認できる場合にのみ信頼に足ります。それこそがRAGチャットがまさに作られた組み合わせです。コーパス全体にわたる検索を、あなたが開ける引用に根拠づけるのです。

Relineは会議レイヤーであり、ウィキを置き換えるのではなく補完します。あなたのウィキは、意図的に書かれた正典、つまり誰かが腰を据えて文書化したものを保持します。Relineは、その場で実際に何が言われ何が決まったかという生きた記録を保持します。両者を合わせて、チームが記憶する方法の両側面をカバーします。

あなたが何を購入しているのかが分かるよう、率直なスコープに関する注記を2つ。トランスクリプトの作成はクラウドベースです。音声はローカルでキャプチャされ、その後データ処理契約のもとSonioxで処理されます。あなたのマシン上では実行されません。そしてライブのコネクタ書き戻しはまだありません。Slack、Notion、Linearの統合は順次展開中であり、現時点では利用できません。そのため、これらのツールへ決定を自動同期することを今は前提に計画しないでください。今日機能するのは、最も重要な部分です。録音し、整理し、引用付きの回答でベース全体を横断して質問することです。

Relineを他の会議ツールと比較検討しているなら、複利的に積み上がる点で比較してください。ボットなしのキャプチャ、3つのRAGスコープ、引用付きの回答、そしてシートをまたいでベースを安全に拡大できる権限モデルです。

小さく始めましょう。いくつかの会議を1つのフォルダに録音し、共有のLensを適用して、それらを横断して最初の質問をしてみてください。ベースはそこから複利的に積み重なり、始めるのは無料です。