Un preneur de notes IA sait-il qui parle ?

Les détails

• 01Il y a deux mécanismes différents et ils ne sont pas aussi fiables l'un que l'autre. Une application de réunion sait qui parle parce que chaque participant a une vignette et un indicateur de parole. La séparation par la voix devine à partir du seul audio. Quand les deux existent, le nom venu de l'application l'emporte.
• 02Speaker Tags, l'extension Reline pour Google Meet, Teams dans le navigateur et Zoom dans le navigateur, est en cours de déploiement et n'est pas encore activée sur tous les comptes. Là où elle est active, elle surveille l'indicateur de parole et transmet le nom à l'application Reline, qui l'écrit sur la ligne de transcription. Rien ne rejoint l'appel, et l'extension envoie des noms, pas de l'audio.
• 03La séparation par la voix des personnes à l'autre bout de l'appel est encore en phase de test et n'est pas activée par défaut. Là où elle tourne, elle fonctionne bien quand les voix diffèrent et que les gens parlent à tour de rôle, et elle se trompe plus souvent avec un seul micro de salle, huit personnes et des chevauchements. Traitez ses étiquettes comme une estimation et renommez un intervenant quand vous savez qui c'était ; le renommage s'applique à chaque ligne.
• 04Une chose n'est jamais devinée : votre côté par rapport au leur. Reline enregistre votre micro et l'audio système comme deux sources séparées, donc ce que vous avez dit et ce que les autres ont dit restent distincts même quand rien d'autre n'est connu.
• 05L'audio reste avec la note. Si une étiquette semble fausse, lancez la lecture sur la ligne et écoutez qui c'était. C'est plus rapide que n'importe quel algorithme d'attribution, et c'est la raison pour laquelle Reline garde l'enregistrement.
• 06Étiqueter un intervenant par son nom ne change rien aux règles de consentement. Prévenez que vous enregistrez et respectez la loi locale, quoi que la transcription puisse ou non déduire.